O uso do Big Data no agronegócio tem se tornado vital neste setor, influenciando os rumos de negociações, diminuindo riscos de operações e aumentando a eficiência, além de ser determinante para a tomada de decisões.
Neste artigo, você vai encontrar o conceito de Big Data, a importância dessa tecnologia no agronegócio e os benefícios em diversas etapas da cadeia produtiva.
Afinal, o que é Big Data?
Antes de falar sobre Big Data no agronegócio, precisamos entender o conceito desse termo. Big Data é um mecanismo estratégico de análise, por meio de um grande volume de dados que transitam no meio digital.
É uma estratégia importante para coleta, organização e interpretação de informações para geração de insights valiosos. Baseado em cinco princípios — velocidade, volume, veracidade, variedade e valor — o Big Data usa as informações coletadas em tempo real para gerar conhecimento sobre aquele assunto.
Como os dados são estruturados na nuvem, eles podem ser consultados de vários lugares, o que serve para acessá-los seja dentro da lavoura até na sede do negócio. Resumindo, o Big Data é utilizado para fins de rastreabilidade, predição e gerenciamento de sistemas produtivos.
Algumas das principais utilidades para o Big Data no agronegócio são: geolocalização, características do solo, históricos de consumo de água e rotação de cultura. Além disso, é possível operar qualquer tipo de registro digital.
Quando aplicado à agricultura de precisão, é possível otimizar o uso de máquinas para adubos e sementes. Outra importante utilidade do Big Data é a previsão de ameaças e vulnerabilidades, sendo possível planejar ações preventivas para evitar prejuízos.
Agricultura digital: uma tendência moderna
A tecnologia do Big Data no agro vai de encontro com uma tendência chamada de agricultura digital, visto que por meio dela é possível gerar informações essenciais para as etapas produtivas. Desde o campo até o consumidor final, ela possibilita a tomada de decisões em tempo real, tornando o negócio mais sustentável e menos suscetível a erros.
Portanto, o Big Data faz parte da agricultura digital, ajudando, principalmente, na agricultura de precisão. Com a automatização e troca de dados, a tecnologia entra para traduzir tudo isso em ações de melhoria. Assim, quanto maior o número de dados capturados, mais precisas serão as análises para diminuir custos e prever tendências.
Junto à telemetria — tecnologia que permite a coleta e o compartilhamento de informações sobre equipamentos, veículos e máquinas de forma remota — o Big Data no agronegócio ainda pode auxiliar na avaliação do desempenho, velocidade e desgaste de equipamentos, enviando ao operador informações para serem feitas as manutenções necessárias.
O que é agricultura de precisão?
A agricultura de precisão é uma tecnologia que ajuda a aumentar a produção com maior eficiência e sustentabilidade dos recursos econômicos e ambientais. Assim, torna-se uma aliada para gestão de lavouras, em que as ferramentas tradicionais são substituídas por máquinas com sensores que coletam dados sobre o ambiente e seu comportamento.
Esses sensores podem ser, por exemplo, termostatos para regulação de temperatura ou algoritmos para implementação de estratégias para proteção dos cultivos. Combinada com tecnologias como o Big Data, contribui para o rápido desenvolvimento da agricultura inteligente.
Portanto, com a agricultura de precisão, a tomada de decisão é otimizada e ao ser utilizada corretamente, também reduz os custos de produção, além de proteger o meio ambiente.
Benefícios do Big Data no agronegócio
Para manter a operação funcionando, é essencial fazer a análise de dados na hora da tomada de decisão. Usando o Big Data, as escolhas são ainda mais assertivas e os benefícios visíveis. Veja os principais a seguir.
Controle das operações a distância
Por meio do Big Data, o produtor acompanha em tempo real o que está acontecendo, mesmo que a distância. Assim, pode analisar os indicadores e garantir maior qualidade de qualquer lugar. Isso serve para otimizar o tempo para se dedicar também a outras funções do negócio.
Previsão de infestação de pragas
Já pensou em conseguir antecipar a probabilidade de infestação de pragas na sua plantação? Com o Big Data, é possível. Isso porque são simuladas hipóteses para a ocorrência de uma doença específica, então você consegue saber quando pulverizar sem uso exagerado de defensivos e produtos químicos ou biológicos.
Redução de custos
Usando a inteligência fornecida pelos dados, as tomadas de decisão são mais racionais, impactando na queda do consumo de água, fertilizantes e outros insumos, além de uma redução de custos operacionais, o que ocasiona, por consequência, o aumento dos lucros.
Mais eficiência nas operações
Outro benefício do Big Data no agronegócio é o aumento da produtividade. Já que a análise de dados auxilia na identificação de gargalos no processo produtivo, o produtor rural pode fazer as otimizações necessárias para ter ainda mais sucesso nas operações.
Um exemplo dessa otimização é a reorganização dos ciclos de plantio de modo a assegurar a recuperação do solo para a próxima safra.
Big Data no cumprimento da agenda ESG
Para um agronegócio cada vez mais sustentável, a tecnologia é a chave para o sucesso. Por isso, os produtores rurais precisam ficar cada vez mais atentos no valor que a empresa gera, em que ela é pautada, não só economicamente, mas também nas causas sociais e ambientais.
Por isso, a implementação da agenda ESG (Governança Ambiental, Social e Corporativa) é fundamental e estabelece metas com foco na sustentabilidade. As práticas são um grande desafio para o agronegócio, mas a adoção do Big Data pode facilitar o processo.
Com essa estratégia, é possível capturar informações ambientais, como emissão de carbono e consumo de energia, calcular estatísticas relacionadas à diversidade dos colaboradores e rastrear contribuições para a empresa sobre transparência e práticas trabalhistas, por exemplo. Assim, os dados ESG indicam o contexto da sustentabilidade do negócio.
A análise de dados ESG pode ser feita para comprovar o desempenho dos negócios e verificar o andamento das metas, gerar informações sólidas e confiáveis que garantem aos investidores uma organização próspera com potencial de crescimento e a manutenção da documentação em dia frente às políticas governamentais para certificar que a empresa está conforme a legislação.
Aplicação de tecnologias no agronegócio
Como você pode perceber, a tecnologia é uma excelente aliada para o agronegócio. Além da otimização nas etapas que falamos acima, é possível ter resultados melhores no desenvolvimento das operações e negociações que envolvem documentos.
A cadeia produtiva possui diversos processos, começando na originação de grãos, passando por barter, crédito rural e exportação. Além disso, cada etapa depende de documentação e trâmites específicos para que as operações sejam concluídas com regularidade.
Pensando no progresso do agronegócio brasileiro, a Docket criou soluções que atendem o setor, de ponta a ponta, em jornadas operacionais que necessitam de documentos. Além disso, contamos com parceiros nos principais órgãos e cartórios da região Sul, Centro-Oeste, Norte e Matopiba, que são áreas importantes para o agronegócio.
Sobre a Docket
A Docket é a maior legaltech do Brasil, líder em soluções centradas em tecnologia proprietária. Transformamos o complexo em simples, facilitando a gestão, análise e obtenção de documentos junto a cartórios e órgãos públicos. Por meio de nossas funcionalidades, contribuímos para a liberação de R$ 50 bilhões em operações nas modalidades de crédito imobiliário e agrícola.
- Hub – centraliza a gestão de mais de 495 mil variações de documentos públicos em uma única interface, tornando eficaz a busca e o gerenciamento
- Controle – proporciona uma gestão da documentação de todas as suas filiais, garantindo que a conformidade seja mantida em todas as operações.
- Insights – nossa plataforma alimentada por Inteligência Artificial, executa uma pré-análise e extração de gravames em menos de um minuto com acurácia de 93%, traduzindo-se em economias significativas e elevação da produtividade.
